Fabrication

Maintenance d'Équipements Guidée par AR pour la Fabrication

Remplacez les registres de maintenance papier et les connaissances tribales par des instructions de réparation guidées par AR, des ordres de travail numériques et des analyses de maintenance prédictive.

Le Défi Commercial

Les fabricants perdent du temps de production en raison d'arrêts d'équipement, de formation lente des techniciens, et de connaissances tribales qui disparaissent lorsque les travailleurs expérimentés partent à la retraite.

Points Critiques Actuels :

  • Registres Papier : Registres perdus, écriture illisible, pas d'analyses
  • Connaissances Tribales : Les connaissances critiques de réparation n'existent que dans la tête des techniciens seniors
  • Formation Lente : Les nouveaux employés mettent des mois à apprendre les réparations d'équipements complexes
  • Réparations Inefficaces : Les techniciens perdent du temps à chercher des manuels et à consulter des experts
  • Pas de Maintenance Prédictive : Les réparations réactives génèrent des arrêts non planifiés coûteux
  • Retards dans les Commandes : Les recherches manuelles ralentissent le processus d'approvisionnement

Vision de Réussite :

  • Overlay AR affichant des instructions de réparation étape par étape sur l'équipement
  • Listes de contrôle numériques guidant les techniciens à travers les procédures
  • Vision par ordinateur identifiant les pièces et suggérant des remplacements
  • Données historiques de maintenance activant les analyses prédictives
  • Nouveaux techniciens productifs en semaines, pas en mois
  • Moins de temps d'arrêt et durée de vie prolongée des équipements

Notre Solution : Plateforme de Maintenance Guidée par AR

Application iOS native avec overlays de réparation alimentés par ARKit, ordres de travail numériques, et analyses de maintenance construites sur infrastructure serverless AWS avec support Vision Pro.

Fonctionnalités Principales

Instructions AR de Réparation

Pointez l'appareil vers l'équipement pour voir l'overlay AR avec guide de réparation étape par étape, mise en évidence des pièces

Ordres de Travail Numériques

Créer, assigner, suivre les tâches de maintenance avec photos, listes de contrôle, suivi du temps

Identification de Pièces par Vision

Scanner la pièce pour identifier le numéro de modèle, voir les spécifications, vérifier l'inventaire, commander des remplacements

Analyses Prédictives

Machine learning prédit les pannes avant qu'elles ne se produisent, programmer la maintenance préventive

Base de Connaissances

Procédures de réparation consultables, guides de dépannage, manuels d'équipements, tutoriels vidéo

Compatible Vision Pro

AR mains libres avec informatique spatiale, commandes vocales, assistance d'expert à distance en temps réel


Architecture Technique

Applications Mobiles Natives

  • iOS : Swift, ARKit pour overlays AR, framework Vision pour reconnaissance de pièces
  • Vision Pro : Support visionOS pour expérience d'informatique spatiale mains libres
  • Vision par Ordinateur : Modèles ML pour identification de pièces et détection de défauts
  • Offline-First : Télécharger les procédures pour utilisation hors ligne en environnement d'usine

Backend Serverless AWS

  • API Gateway + Lambda : Gestion des ordres de travail, base de données d'équipements, analyses
  • DynamoDB : Historique de maintenance, registres d'équipements, inventaire de pièces
  • SageMaker : Modèles ML de maintenance prédictive, prédiction de pannes
  • S3 + CloudFront : Assets AR, modèles 3D, vidéos de procédures, manuels
  • Rekognition : Vision par ordinateur pour identification de pièces

Calendrier et Processus de Déploiement

Semaine 1-2

Découverte et Modélisation

Audit d'équipements, numérisation de procédures, création d'assets 3D, cartographie des flux

Semaine 3-5

Développement Core

Application 2D, ordres de travail numériques, base de connaissances, tableau de bord d'analyses

Semaine 6-7

Implémentation AR

Overlays AR, vision par ordinateur, optimisation Vision Pro (optionnel)

Semaine 8

Tests et Lancement

Tests sur site, formation des techniciens, déploiement pilote, mise en œuvre

Modèles de Déploiement Disponibles

Instance Privée

Infrastructure AWS dédiée sous votre compte. Contrôle total et propriété des données.

Multi-Tenant White-Label

Infrastructure partagée, votre marque. Coût inférieur, déploiement plus rapide.

Implémentation AR par Phases

Lancez la version 2D en 8 semaines, ajoutez les fonctions AR sur un calendrier de 12 semaines.


Impact Commercial Attendu

40%

Temps de Réparation Plus Rapides

Guide AR et listes de contrôle numériques accélèrent le travail de maintenance

60%

Réduction du Temps de Formation

Nouveaux techniciens productifs rapidement avec procédures guidées

25%

Moins de Temps d'Arrêt Non Planifié

Maintenance prédictive prévient les pannes avant qu'elles ne se produisent

Avantages Supplémentaires

Préservation des Connaissances

Capturer les connaissances expertes avant que les techniciens seniors ne partent à la retraite

Documentation de Conformité

Registre d'audit complet de toutes les activités de maintenance

Optimisation des Pièces

Les analyses révèlent les pièces à haute défaillance pour les négociations avec les fournisseurs

Durée de Vie Prolongée des Équipements

Protocoles de maintenance appropriés augmentent la durée de vie des actifs


Prêt à Transformer Vos Opérations de Maintenance avec AR ?

Discutons de vos équipements et si commencer avec une implémentation 2D ou AR complète.

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